Land Cover Classification System Database Model¶
O que é o LCCS-DB?¶
Atualmente existem diversos conjuntos de dados em escalas regionais, nacionais e globais com informação sobre uso e cobertura da terra que visam atender a um grande número de aplicações, entre elas a gestão de recursos naturais, mudanças do clima e seus impactos e conservação da biodiversidade. Esses produtos de dados são gerados utilizando diferentes abordagens e metodologias, que apresentam informações sobre diferentes classes da superfície da terra, como florestas, plantações agrícolas, entre outras. As iniciativas que geram mapas de uso e cobertura da terra, normalmente desenvolvem seu próprio sistema de classificação, com diferentes nomenclaturas e significados das classes utilizadas.
Neste contexto, o LCCS-DB (Land Cover Classification System Database) fornece um modelo de dados que representa os diversos sistemas de classificação em uso e suas respectivas classes. O LCCS-DB tem por objetivo disponibilizar um repositório de dados para facilitar o acesso e visualização das classes e suas simbologias em cada sistema de classificação empregados nos projetos que disponibilizam mapas de uso e cobertura da terra no Brasil: PRODES, DETER, TerraClass e MapBiomas.
Além disso, o LCCS-DB permite realizar o mapeamento entre as classes dos sistemas de classificação de maneira a simplificar análise conjunta dos dados.
O diagrama ER abaixo apresenta as tabelas utilizadas neste sistema:
Este pacote é a base para os seguintes projetos:
LCCS-WS: Land Cover Classification System Web Service (see also its specification).
LCCS.py: Python Client Library for Land Cover Classification System Web Service.
WLTS: Web Land Trajectory Service.
Documentation¶
Contents: